AI时代培养跨域人才需请外师 名师愿意来也要愿意教

「为何每次谈AI,都会提到人们工作机会不保?」台湾IBM全球企业谘询服务事业群总经理李郁静强调,机器的存在不是为了取代人类,人类应该思考如何使用AI,其实未来有更多机会。相对过去的白领、蓝领,现在更需要有跨域能力的「新领」人才,这也是学校教育要加强的地方。

综观AI的演进,Google中国研究院前院长、HTC健康医疗事业部总经理张智威指出,迈入AI时代,台湾最缺整合硬体、演算架构的系统人才,尤其台湾公司过去几乎不发展作业系统,质、量都显不足。大学若要训练AI人才,可能要从国外寻找真正的名师。

AI时代培养跨域人才需请外师 名师愿意来也要愿意教 台湾IBM全球企业谘询事业群总经理李郁静。 记者邹秀明/摄影

坐在公司座右铭「THINK」大字的蓝色背板旁,李郁静畅谈她对未来教育的看法。她指出,AI强调「人+机器」,人跟机器互动更流畅,未来是AI+DATA的时代,人才「跨域」能力更显重要。新一代人才除要有IT能力,也要能「THINK」,发挥整合能力更加重要。

至于如何培养人才的跨域能力,李郁静说,新一代的学习方式也在逐渐改变,例如很多年轻人习惯在网路上自学、在社群上讨论等,传统课程当然要改变,学校可以鼓励自学、组团队、举办黑客松等,让学生从这些过程中,训练出解决问题的能力。

张智威说,中研院虽然有AI学校,但在AI时代训练人才,不是买来1000颗GPU,分给每一个人回去写作业,而是要写出能同时操控1000颗GPU,达到同倍数运算的作业程式。

在国内几乎没有顶尖领导人才的情况下,张智威认为,若大学要训练AI人才,可能要从国外寻找真正的名师,不仅要对方愿意来,也要愿意教。

他举例,大陆阿里巴巴全球研究院「达摩院」(DAMO)也在发展AI,早已天价请来全球AI学界泰斗乔丹等几名大师直接教导。

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